Fecha de publicación: 18-06-2021 | ||||
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Descripción: | Descripción del trabajo Como miembro del equipo de ingeniería de producto, el lider de ingeniería de datos,,AdDmart será directamente responsable por el diseño, desarrollo y mantenimiento de diversos componentes/aplicaciones que son parte de la plataforma y productos necesarios de NBCUniversal’s AdSmart. Los productos para el manejo de la audiencia de NBCUniversal, permitirán que NBCUniversal comprenda mejor a sus audiencias por cada marca, como NBC News, Bravo, The Tonight Show, Saturday Night Live, USA Network, y el Peacock streaming service, así como las audiencias cruzadas. El objetivo es asegurar que conocemos quién esta mirando qué, dónde y cuándo. Permitiendo al equipo de ventas de NBC alinear sus audiencias con publicidades que más los beneficien. Será parte del equipo de AdSmart's Data Engineering, participando en la arquitectura de datos que soportará las iniciativas actuales y futuras del grupo NBCUniversal’s AdSmart.
Responsabilidades
Requisitos · Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la computacion o campo relacionado. · Al menos 5 años de experiencia como desarrollador o gerente de desarrollo. · Fluidez con los lenguajes de programación Scala y/o Java. · Grandes conocimientos de patrones de diseño OO&FP , estructuras de datos y algoritmos. · Amplia experiencia desarrollando aplicaciones Apache Spark. · Al menos dos años de experiencia con bases de datos relacionales y no-relacionales, big data y tecnologías de tiempo real. · Experiencia desarrollando y usando interfaces REST-API y conocimientos asociados (HTTP, web services). · Autónomo, habilidad para el multitasking y análisis, exelente comunicando y capaz de trabajar en ambientes dinamicos. · Exelente trabajo en equipo · Orientado a resultados, enérgico y automotivado.
Calificaciones deseadas · Experiencia con software containers como Docker · Experiencia como gerente de desarrollo (manejo de equipos de trabajo) · Experiencia con tecnologias de Cluster Management y Container Orchestration, como Mesos o Kubernetes, Hadoop/Yarn. · Experiencia con Apache Kafka o tecnología de streaming similar. · Experiencia con GraphQL · Experiencia con AWS Lambda o tecnología similar de backend sin server. · Experiencia con tecnologías de publicidad digital.
Productos · Audience Graph · Audience Optimizer · Viewership Data Ingestion / Processing · Migracion de la arquitectura actual a Cloud. · Aplicaciones de reportes · Implementación de algoritmos de pronóstico.
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Fecha de cierre: | 25-06-2021 | |||
Ante cualquier duda o sugerencia enviar un mail a bolsadetrabajo@info.unlp.edu.ar, o bien dirigirse personalmente a la Secretaría de Extensión de la Facultad, en el horario de 8:30 a 16:00. |