Responsabilidades

•  Actuar como Ingeniero de datos Sr. para los productos AdSmart
•  Participar y ejecutar el roadmap de 12 meses con información del equipo de delivery, los dueños de los productos    y  los líderes.
• Participar de las ceremonias Scrum
• Diseñar y programar herramientas y servicios que serán el corazon de AdSmart, incluyendo One Platform y Peacock, bajo el liderazgo del Director de Ingeniería.
• Realizar revisiones de codigo de colegas.
• Utilizar las últimas tecnologias de computacion en la nube para la resolución de problemas.
• Dar soporte al área de producto a lo largo del roadmap y asegurarle a los lideres de la empresa que las actualizaciones son 100% correctas.
• Analizar y reportar los resultados, y ajustar la estrategia de acuerdo con el líder de Ingeniería.

Requisitos

·         Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la computacion o campo relacionado.

·         Al menos 5 años de experiencia como desarrollador o gerente de desarrollo.

·         Fluidez con los lenguajes de programación Scala y/o Java.

·         Grandes conocimientos de patrones de diseño OO&FP , estructuras de datos y algoritmos.

·         Amplia experiencia desarrollando aplicaciones Apache Spark.

·         Al menos dos años de experiencia con bases de datos relacionales y no-relacionales, big data y tecnologías de tiempo real.

·         Experiencia desarrollando y usando interfaces REST-API y conocimientos asociados (HTTP, web services).

·         Autónomo, habilidad para el multitasking y análisis, exelente comunicando y capaz de trabajar en ambientes dinamicos.

·         Exelente trabajo en equipo

·         Orientado a resultados, enérgico y automotivado.

Calificaciones deseadas

·         Experiencia con software containers como Docker

·         Experiencia como gerente de desarrollo (manejo de equipos de trabajo)

·         Experiencia con tecnologias de Cluster Management y Container Orchestration, como Mesos o Kubernetes, Hadoop/Yarn.

·         Experiencia con Apache Kafka o tecnología de streaming similar.

·         Experiencia con GraphQL

·         Experiencia con AWS Lambda o tecnología similar de backend sin server.

·         Experiencia con tecnologías de publicidad digital.

Productos

·      Audience Graph

·         Audience Optimizer

·         Viewership Data Ingestion / Processing

·         Migracion de la arquitectura actual a Cloud.

·         Aplicaciones de reportes

·         Implementación de algoritmos de pronóstico.

14-07-2021

Ante cualquier duda o sugerencia enviar un mail a bolsadetrabajo@info.unlp.edu.ar, o bien dirigirse personalmente a la Secretaría de Extensión de la Facultad, en el horario de 8:30 a 16:00.